［중부매일 이지효 기자］ 충북대학교 정보통신공학부 유재수 교수 연구실 대학원생들이 '한국콘텐츠학회 2021 종합학술대회'에서 5편의 논문이 우수 논문으로 선정됐다.

우수논문 선정 결과에 따르면 유재수 교수 연구실에서 발표한 논문 ▷'트위터의 상호작용 및 소셜 그래프 구조 기반의 사용자 신뢰성 분석'(최재용, 임종태, 복경수, 유재수) ▷'소셜 클라우드 환경에서 기계학습기반의 개선된 지역 교통 이벤트 검출 기법'(김윤아, 최도진, 이현병, 임종태, 복경수, 유재수) ▷'Labeled Graph에서 이력 질의 처리를 위한 정점기반의 색인 기법'(이현병, 최도진, 임종태, 복경수, 유재수) ▷'연구 과제 정보 기반의 분야 전문가 판별 방법'(최도진, 오영호, 편도웅, 전종우, 복경수, 이병엽, 유재수) ▷'효율적인 서브 그래프 매칭을 위한 색인 특성 기반 캐시 교체 기법'(최도진, 이소민, 복경수, 유재수) 등 5편이 우수 논문으로 선정돼 상을 수상하게 됐다.

한국콘텐츠학회는 매년 종합학술대회에서 발표한 논문들 중 우수 논문을 선정해 우수논문상을 시상하고 해당 논문을 학술지에 게재할 수 있도록 추천하고 있다.

☞한국콘텐츠학회는

창립 21주년을 맞았으며 현재 약 1만7천여명의 회원이 활동하는 학회로 한국연구재단에 등재된 한국콘텐츠학회논문지 발간 및 매년 종합학술대회와 국제학술대회인 International Conference on Convergence Content(ICCC)를 개최하는 등 활발한 학술 행사를 진행하고 있다. 더불어 구글 스칼라에서 제공하는 국내 h5-색인 1위를 나타내는 국내 콘텐츠 분야의 대표 학회다.